6月29日上午,美国德克萨斯大学达拉斯分校地信科学系系主任邱方教授在科技楼714做题为“基于深度学习和无人机遥感的监测方法和应用”的学术报告。浙江大学讲席教授、国家级特聘人才、建筑工程学院区域与城市规划系系主任沈国强博士作为特邀嘉宾出席本次报告,城乡规划系师生赴现场聆听报告。报告由国土空间规划学院副院长陈秋晓教授主持。

在报告中,邱方首先介绍了无人机和传感器技术的最新进展,以及其为自然监测和应用提供的新机遇。邱方提到,利用美国家NSF基金,其团队在尼泊尔的Chitwan国家公园利用热红外传感器进行了多次无人机遥感观测。此外,他们还利用一个卷积神经网络(CNN)深度学习分类器,对移动观测物进行了检测,标记、训练、验证和分类,其检测与准确率都超过了97%。另外,通过无人机云台捕捉到的GPS坐标和俯仰,可以将检测结果投影到GIS地图上,以此准确描绘观察对象的时空分布及在景观中的多维测度。邱方指出,深度学习和无人机遥感的监测应用将会大大提高国家公园的环境保护和管理效率。

报告结束后,与会师生还就无人机遥感的监测方法和应用等问题与邱方教授展开了热烈的交流和探讨,邱方教授都给予了深入而独到的建议和回答。整场报告气氛热烈、内容丰富,在场师生纷纷表示获益匪浅。
陈秋晓代表国土空间规划学院再次感谢邱方教授带来的这次内容翔实精彩、观点新颖独到的前沿学术报告,并鼓励在场师生以邱方教授为榜样,养成开放的科学思维,快乐科研、积极开拓、勇于创新,产出优秀的研究成果。

邱方,美国德克萨斯大学达拉斯分校地信科学系教授,系主任。2000年获美国南卡罗莱纳大学地理学遥感博士学位,研究兴趣涉及地信(GIS)、遥感、空间分析与建模、AI与深度学习等,其研究成果广泛应用在城市变化,人口预测,环境监测,健康与灾害,生态保护等领域。
邱方教授主持并参与了美国国家科学基金委(NSF)、宇航局(NASA)、环保局(EPA)和疾病控制中心(CDC)等多项研究项目,获得包括美国摄影测量与遥感协会(ASPRS)年度遥感最佳科学论文奖在内的多个奖项。
邱方教授曾任国际华人地理信息协会(CPGIS)主席,美国地理学会空间分析与建模专业委员会副主席,以及美国人口统计局研究顾问。
转自浙大城市学院国土空间规划学院