浙大城市学院信电学院殷锐教授两位硕士研究生卢骁和沈熠能论文被IEEE通信学会旗舰会议IEEE GLOBECOM 2022接收。

2022年8月，在无线通信与人工智能应用实验室殷锐、袁建涛老师的指导下，两位浙大联培2020级硕士研究生卢骁和沈熠能各自撰写的论文被IEEE通信学会旗舰会议IEEE GLOBECOM 2022接收。该会议将于今年12月4日至12月8日在巴西里约热内卢举办，届时两位研究生将在会议上展示并交流各自的学术成果。

卢骁以第一作者身份撰写的论文为“Energy-Efficient User Association and Resource Allocation for Decentralized Mutual Learning”。该工作利用了相互学习的优势，创新性地设计了一种全新的去中心化相互学习（Decentralized Mutual Learning，DML）系统，同时构建了一个以最小化移动设备间共享知识时的平均通信能耗为目标的非凸优化问题。为解决上述非凸优化问题，作者又进一步提出了基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）的外层算法和基于分式和优化的内层迭代算法，它们分别用于设计高效的用户分组策略和实现最优的通信资源调度。仿真结果验证了该算法的快速收敛性和有效性。

沈熠能以第一作者身份撰写的论文为“Storage-aware User and Spectrum Resource Scheduling for Federated Learning with Data Cleansing”。 论文针对传统联邦学习（Federated Learning，FL）框架在求解数据隐私问题中的缺陷，创新性地提出了一种更先进的联邦学习与资源调度算法。论文提出的算法主要创新点为：（1）将数据清洗引入并扩展到联邦学习系统，并分析数据评估方法在分布式学习下的误差；（2）基于概率选择的系统框架而构建的综合数据量、数据影响力、传输时延的凸优化问题；（3）为最小化传输时延而构建的一个在多用户间分配带宽的凸优化问题。仿真结果验证了算法的收敛性，同时验证了它对与解决数据隐私与数据存储的有效性。

GLOBECOM是IEEE通信协会（Communications Society, ComSoc）的两大旗舰会议之一，于每年12月上旬定期召开，涵盖了信息论、网络安全、无线通信、光通信、智能电网、大数据、云计算、绿色通信、物联网等在内的通信行业各个前沿方向，旨在为高速、无缝、低成本的全球通信服务提供理论支持和解决方案。

无线通信与人工智能应用实验室成立于2019年6月，致力于发展成为高校内顶尖无线通信实验室。实验室主张“以学生为中心”的育人理念，坚持“课程为经、项目为纬”的创新理念，确立以以竞赛为抓手，培养学生动手能力，主动学习能力，利用横向和纵向项目实施提高学生实践能力，同时与浙江大学、浙江工业大学、浙江工商大学相关教授科研团队联合搭建互相学习、协调发展的合作平台，为致力于考研或者出国深造的学生提供便利条件。实验室致力于探索当下研究热潮，并在此基础之上不断创新发展。同时，营造良好的科研氛围，以此吸引高水平研究型人才，争取在无线通信领域形成一批有国际影响力的成果。实验室目前形成了陈小余教授、殷锐教授、袁建涛副教授等多名老师领衔的科研团队，同时还有若干博士后和硕士研究生组成的科研小组。

转自/浙大城市学院信电学院